Practicante Analista de Datos / Business Intelligence (BI) - Tecno Fast

Tecno Fast, una compañía líder en construcción de soluciones modulares con presencia en Chile, Perú, España y USA. Reconocida como mejor empresa de acuerdo con el Ranking Deloitte.

Estamos creciendo y queremos tu perfil para enfrentar nuevos desafíos.

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Nos encontramos en búsqueda de Practicante Analista de Datos / Business Intelligence (BI), apasionado por la innovación, la tecnología y la construcción sostenible para integrarse a nuestra Gerencia Rental & Home.

Buscamos un/a practicante con perfil analítico, ideal estudiante de Ingeniería en Bases de Datos, Ingeniería en Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Estadística o carreras afines, que tenga interés en el análisis de información y la creación de herramientas de apoyo para la toma de decisiones.

La persona seleccionada trabajará directamente con distintas bases de datos del negocio, generando insights y desarrollando dashboards automatizados que permitan monitorear los indicadores clave de desempeño (KPI).

Responsabilidades principales

• Levantar y comprender las distintas fuentes de datos disponibles en la organización.
• Extraer, transformar y limpiar datos provenientes de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Desarrollar dashboards interactivos y automatizados para el seguimiento de KPI de negocio (ejemplo: ventas, clientes, operaciones, eficiencia).
• Proponer mejoras en la calidad, consistencia y uso de la información.
• Documentar procesos y asegurar la reproducibilidad de los análisis.

Requisitos deseados

• Estudiante en práctica de Ingeniería en Bases de Datos, Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil Industrial, Estadística o afín.
• Conocimientos en Excel y manejo de bases de datos.
• Deseable manejo de herramientas de visualización como Qlikview, Power BI o similares.
• Capacidad analítica, pensamiento crítico y atención al detalle.
• Habilidad para comunicar hallazgos de manera clara y efectiva.
• Proactividad y autonomía para la resolución de problemas.

Se valorará adicionalmente

• Experiencia previa en proyectos universitarios relacionados con análisis de datos.
• Interés en aprender y proponer nuevas soluciones tecnológicas.